교과목소개

• Python

  Python 통해 컴퓨터 프로그래밍의 기초 개념을 학습하고 다양한 문제 해결 능력을 기르는 과목.

• Python2

  Python의 과목을 좀 더 심화하여 고급 기능까지 프로그램을 구현할 수 있는 능력을 기르는 과목.

• HTML

  웹 개발의 기초가 되는 마크업 언어로, 웹페이지를 만드는 기본적인 기술과 개념을 습득하게 하는 과목. 웹 개발의 기초부터 시작하여 실무를 통해 실제 웹페이지를 구성하고 배포하는 능력을 기르는 과목.

• CSS

  HTML로 작성된 웹 페이지에 스타일을 적용하는 기술을 학습하는 과목.

• AI 알고리즘

  인공지능 학습을 위한 기초 개념과 실제 문제 해결을 위한 논리적 사고 능력을 갖추는 과목.

• AI 컴퓨팅 사고

  인공지능을 활용한 문제 해결 능력을 기르며 다양한 사고 능력을 갖추는 과목으로 코딩과 프로그램의 기초적 사고를 학습하도록 하는 과목.

• Scripting
  Language

  여러 script 언어를 이용하여 프로그램의 기본 원리를 이해하고 웹앱 프로그램을 작성하며 기술을 학습하는 과목. 효율적인 프로그램을 작성하는 능력을 기르는 과목.

• 프롬프트 엔지니어링

  인공지능과 자연어 처리 분야에서 중요한 역할을 하는 프롬프트를 설계하고 최적화하는 기술을 학습하는 과목. 특히 대규모 언어 모델 LLM과 같은 최신 AI 시스템에서 주어진 문제를 효과적으로 해결하기 위한 방법을 학습하는 과목.

• 생성형 DB

  인공지능과 데이터베이스 기술을 결합하여 사용자의 요구에 따라 데이터를 생성하거나 자동으로 데이터베이스 스키마 및 구조를 설계하고 시스템을 학습하는 과목.

• 스토리텔링과 미디어

  효과적인 전달 방법을 탐구하는 과목으로 실생활에서 접하는 다양한 미디어 통해 콘텐츠를 구성하고 창의적 이야기를 효과적으로 표현하는 방법을 학습하는 과목.

• AIRobotCoding

  로봇에게 명령을 내리고 동작을 제어할 수 있는 코딩 기술을 학습하는 과목.

• 인공지능

  기계학습, 딥러닝, 자연어 처리 등 다양한 AI 기술을 다루는 과목이며 기초이론부터 실무적인 응용까지 학습하는 과목.

• Bigdata 설계 및 분석

  빅데이터를 효과적으로 설계, 관리, 분석하는 기술을 학습하는 과목. 방대한 양의 데이터를 처리하고 유의미한 정보를 추출하는 과정을 중심으로 데이터 기반의 의사결정을 지원할 수 있는 능력을 기르는 과목.

• Bigdata 시각화

  빅데이터 분석 결과를 시각적을 표현하여 데이터의 의미를 효과적으로 전달하는 기술을 학습하는 과목.

• 딥러닝

  이미지 인식, 자연어 처리, 음성인식 등 다양한 분야에서 기본 개념부터 실제 응용까지 전반적인 내용을 학습하는 과목.

• LLM 플랫폼

  대규모 언어 모델을 중심으로 인공지능의 플랫폼 설계, 구현, 응용을 다루는 과목.

• AI 비즈니스

  인공지능 기술을 비즈니스 환경에 적용하는 방법으로 기업의 비즈니스모델, 운영 마케팅, 고객서비스 등 다양한 분야에서 적용되는 기술을 습득하고 실습하는 과목.